脳波とその計測，処理，機械学習についての基礎を一通り解説！
こちらは4/24実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
０．イントロダクション
0.1 脳波の利用場面
0.2 世界を変える脳波計測
１．脳波計測の基礎
1.1 脳活動の計測方法
1.2 脳波の仕組み
1.3 脳波の計測方法
1.3.1 電極の種類
1.3.2 電極貼り付け位置
1.3.3 差動増幅
1.3.4 モンタージュ
1.4 雑音・アーティファクト
1.5 周波数フィルタリング
1.6 独立成分分析
２．脳波特徴とその利用
2.1 脳活動のモダリティ
2.2 信号解析の基本
2.2.1 時間特徴（事象関連電位）
2.2.2 周波数特徴（定常的誘発電位）
2.2.3 空間特徴（運動想起）
2.2.4 時空間特徴
2.2.5 時間周波数特徴
2.3 脳波とAI
３．ブレイン・コンピュータ・インタフェース
3.1 P300スペラ
3.2 VEPスペラ，RSVP
3.3 運動想起
４．マルチモーダルなアプローチ
4.1 心拍計測（EOG，PPG）
4.2 心拍特徴量（HV，RRI，LF/HF）
4.3 メンタル推定への応用例
５．その他の話題等
5.1 脳波計
5.2 侵襲BMI