2024年06月10日（月）
10:00～17:00
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(株)LINK.A 代表 ／ (株)ネクステージ 開発部 AIアナリスト 太田 桂吾 氏
【ご専門】システムエンジニア、機械学習
非会員：
55,000円
（本体価格：50,000円）
会員：
49,500円
（本体価格：45,000円）
学生：
55,000円
（本体価格：50,000円）
会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
・1名49,500円（税込）に割引になります。
・2名申込の場合は計55,000円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。
・10名以上で申込される場合は大口割引がございます。
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よくある質問
・当日の講座を復習できる見逃し配信付（※視聴期間は1週間予定）
・サンプルプログラムの提供あり
・セミナー終了後でもメール等による講師への直接質問可能
【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、
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２）
セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたに
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３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
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・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
AIを活用したい、AIを使いこなせる人材を育成したいなど、AI活用に向けた基本知識から実践方法を段階的に解説していきます
特に予備知識は必要ありません。基本から解説いたします。
・プログラム：pythonの基本の習得
・機械学習：基本の習得と実践できる環境の構築
・深層学習（画像分類、物体検出、自然言語処理）がひととおり自分で試せるようになる
第1回目としては、機械学習の初めの一歩として、概要、様々な情報のデータ化の実際、そしてPythonプログラムの基礎を学習します。
Pythonプログラムを実際に動かすことで、データ化の実際、機械学習はどのように動作しているのかを確認でき、理解が容易になります。
なお、無償のGoogle Colaboratoryを使用することで、実際に動きを確かめながら、学習することが可能です
１．機械学習とは
1-1 概要
1-2 学習方法による分類
1-3 活用する箇所
２．機械学習のためのデータ準備
2-1 データとは
2-2 画像・言語、音のデータ化
３．python基礎
3-1 環境構築
(1) PCでの環境構築
(2) クラウドの環境利用（Google Colab）
3-2 文法基礎
3-3 ライブラリの活用
3-4 フレームワークの活用
４．機械学習を試す
4-1 機械学習のサンプル1(数値データ解析)
4-2 機械学習のサンプル1(画像データ分類)
【質疑応答】
AI人材,AI活用,AIスキル,深層学習,機械学習,セミナー
