☆AIを活用できる人材を育成するための全3回特別講座。基礎から環境構築、実践まで段階的に習得します。
■AI活用人材育成講座<全3回>■→ https://www.rdsc.co.jp/seminar/240632
第1回テーマ『Python基礎と機械学習基礎』のプログラムはこちら→ https://www.rdsc.co.jp/seminar/240632
第2回テーマ『ディープラーニングと機械学習プロジェクトの進め方』のプログラムはこちら→ https://www.rdsc.co.jp/seminar/240742
第3回テーマ『機械学習実践編~分類,時系列解析,異常検知,生成AI~』のプログラムはこちら→ https://www.rdsc.co.jp/seminar/240807
1.機械学習とは
1-1 概要
1-2 学習方法による分類
1-3 活用する箇所
2.機械学習のためのデータ準備
2-1 データとは
2-2 画像・言語、音のデータ化
3.python基礎
3-1 環境構築
(1) PCでの環境構築
(2) クラウドの環境利用(Google Colab)
3-2 文法基礎
3-3 ライブラリの活用
3-4 フレームワークの活用
4.機械学習を試す
4-1 機械学習のサンプル1(数値データ解析)
4-2 機械学習のサンプル1(画像データ分類)
【質疑応答】