2024年08月05日（月）
10:00～17:00
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(株)LINK.A 代表 ／ (株)ネクステージ 開発部 AIアナリスト 太田 桂吾 氏
【ご専門】システムエンジニア、機械学習
非会員：
55,000円
（本体価格：50,000円）
会員：
49,500円
（本体価格：45,000円）
学生：
55,000円
（本体価格：50,000円）
会員の方あるいは申込時に会員登録される方は、受講料が1名55,000円（税込）から
・1名49,500円（税込）に割引になります。
・2名申込の場合は計55,000円（2人目無料）になります。両名の会員登録が必要です。
・10名以上で申込される場合は大口割引がございます。
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よくある質問
・当日の講座を復習できる見逃し配信付（※視聴期間は1週間予定）
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【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、
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２）
セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたに
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３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
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・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
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AIを活用したい、AIを使いこなせる人材を育成したいなど、AI活用に向けた基本知識から実践方法を段階的に解説していきます
特に予備知識は必要ありません。基本から解説いたします。
・プログラム：pythonの基本の習得
・機械学習：基本の習得と実践できる環境の構築
・深層学習（画像分類、物体検出、自然言語処理）がひととおり自分で試せるようになる
第3回目では、様々な課題に対する機械学習（ディープラーニング）の活用方法を学習します。
画像分類、時系列分析、異常検知等の例を解説し、実際の動きを確認します。また、最後に生成系AIの解説も行い、その概要、業務課題への適用（LLMの転移学習等）を検討します。
なお、無償のGoogle Colaboratoryを使用することで、実際に動きを確かめながら、学習することが可能です
１．画像分類/物体検出
1-1 画像での特徴量エンジニアリング
1-2 分類モデル
1-3 物体検出
1-4 サンプルデータを使用した物体検出
２．時系列データ解析
2-1 時系列データの定義
2-2 自己相関と変動
2-3 ARIMAモデル
2-4 RNNモデル
2-5 サンプルデータを使用した時系列予測
３．異常検知への応用
3-1 異常検知の基本
3-2 AutoEncoder
3-3 RNN＋AutoEncoder
3-4 サンプルデータを使用した異常検知
４．生成AI
4-1 生成AIの基本
4-2 著作権の注意
4-3 Transeformer
4-4 Diffusion model（拡散モデル）
4-5 サンプルデータを使用したLLMの転移学習
【質疑応答】
AI人材,AI活用,AIスキル,深層学習,機械学習,セミナー
