☆次世代太陽電池の基礎原理と研究動向から、マテリアルズ・インフォマティクスを用いた材料開発など、実例を交えながら解説する
Zoomを使ったWEBセミナーです。在宅、会社にいながらセミナーを受けられます。
１．機械学習とマテリアルズインフォマティクス
1-1 イントロダクション
1-2 世界でのプロジェクト
1-3 教師ありなし学習
1-4 アルゴリズム
1-5 LASSOおよびRigde回帰
1-6 非線形モデルへの適用
1-7 過学習
1-8 コーディングの実際
２．高分子太陽電池
2-1 イントロダクション
2-2 高分子太陽電池の設計指針
2-3 これまでの開発方法
2-4 高速実験スクリーニングによるプロセス最適化
2-5 機械学習による高分子太陽電池の研究
2-6 説明可能モデルの構築
2-7 失敗データの重要性
2-8 実験による実証
2-9 画像データ（原子間力顕微鏡）の機械学習と実証
３．ペロブスカイト太陽電池および塗布型無機太陽電池
3-1 イントロダクション
3-2 ペロブスカイト太陽電池の発電機構と特長
3-3 実用化と鉛フリーの動向
3-4 スズペロブスカイト太陽電池の現状
3-5 スズペロブスカイト太陽電池のAサイトカチオン混合効果
3-6 高速実験スクリーニングと機械学習によるAサイトカチオン混合効果
3-7 Ag-Bi-I系（3元素）塗布太陽電池
3-8 MM’-Bi/Sb-I系（4, 5元素）塗布太陽電池
3-9 ロボットによる自動測定や機械学習による探索
【質疑応答】