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明日からの実務に活かせる！医療データ利活用の実態とその最前線について解説！
医療データの具体的な情報収集方法とは？臨床開発における利活用事例も紹介！

医療データの情報収集と臨床開発における医療データ利活用のポイント【LIVE配信】

セミナー概要
略称
医療データ活用【WEBセミナー】
セミナーNo.
250970
開催日時
2025年09月25日（木） 12:30～16:30
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
講師
TXP Medical（株） 医療データ事業部 戦略推進部長 大角 知也 氏

《略歴》
早稲田大学ビジネススクールで経営学修士号（MBA）取得。IQVIA でセールス/マーケティング・コンサルティング、メディカル関連のプロジェクトマネジメントやオンコロジー領域のグループをリード。事業責任者として患者サポートプログラム（PSP）や看護師サービス等の新規事業を立ち上げる。FRONTEOで医療DXの責任者としてAIを活用したソリューションを製薬企業や医療機関へ提供。TXP Medicalでは製薬業界向けサービスの戦略推進を行う。
価格
非会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
会員：  46,200円 （本体価格：42,000円）
学生：  49,500円 （本体価格：45,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で49,500円（税込）から
　★1名で申込の場合、46,200円（税込）へ割引になります。
　★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,500円（2人目無料）です。
■ 会員登録とは？　⇒　よくある質問
定員
30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
備考
・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。
３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
趣旨
医療DXの進展とAI技術の急速な普及により、医療データの情報収集と臨床開発への利活用は新たなフェーズに突入しています。特に、希少疾患やオンコロジー領域では、従来の治験や観察研究に加え、電子カルテやレジストリデータ、ゲノム・画像・PRO（Patient Reported Outcome）といった多様なデータの統合活用が、治療法の開発や個別化医療の鍵を握っています。
本セミナーでは、現場の知見と技術動向をもとに、医療データ利活用の実態とその最前線について解説いたします。また、AIや自然言語処理を駆使した先進事例、そして今後求められる標準化や国際連携など、実践と戦略の両面から講じます。特に製薬企業・医療機関・スタートアップでの導入を想定した視点で整理することで、明日からの実務に活かせる内容を目指します。
プログラム

1．はじめに
　1-1. 医療DXとデータ活用の潮流
　1-2. セミナーの目的と本日のゴール

2．医療データ活用の現状
　2-1. 厚労省主導のデータヘルス改革
　2-2. 電子カルテ、DPC、PHR、匿名加工情報の動向
　2-3. RWD（リアルワールドデータ）とその可能性

3．医療データの情報収集方法
　3-1. 医療機関でのデータ抽出の実際
　3-2. データ種類ごとの特徴と利活用マップ
　　・電子カルテ／DPC／レジストリ／PHR
　3-3. 匿名化処理と法的留意点

4．臨床開発における利活用事例
　4-1. 希少疾患領域におけるデータ連携と外部対照群活用
　4-2. ゲノムデータ×治療反応性の分析
　4-3. オンコロジー領域における治療効果予測・画像連携の最新動向
　4-4. RWDとin silico臨床試験の組み合わせ事例

5．AI技術を駆使した情報収集と活用
　5-1. 自然言語処理（NLP）による自由記載文の構造化
　5-2. 機械学習による副作用予測と治療選択支援
　5-3. AI画像解析：早期がん検出などの応用
　5-4. 時系列データと異常検知：バイタルサインからの早期警告モデル

6．今後の課題と展望
　6-1. HL7 FHIR等のデータ標準化
　6-2. マルチモーダルデータ統合の必要性
　6-3. 国際的なプラットフォーム連携（ORPHAnet、GA4GHなど）
　6-4. ブロックチェーンによるトレーサビリティの検討

7．患者中心の臨床開発の実践と展望
　7-1　患者の声を活かした治験デザインとPRO活用
　7-2　在宅治験と患者参加型運営の広がり
　7-3　患者ジャーニーと患者団体連携による開発最適化

キーワード
医療データ、情報収集、データ活用、AI、医療DX、セミナー、WEB、講習会
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