☆再生可能エネルギー普及、電力システム改革、低炭素化省エネ時代における
※アーカイブ配信(期間:4/23~4/30)のご視聴を希望される方は、【こちらのページ】からお申し込み下さい。
第1章 分散型ビル空調の新エネルギーサービス
1-1 低炭素化社会と電力システム改革
1-2 分散型ビル空調エネルギーサービス
1-3 ビル用マルチエアコンの新エネルギー制御技術
第2章 BACnetによるIoTエッジ通信制御
2-1 IoTエッジとしてのBACnet通信接続
2-2 ビル用マルチエアコンBACnetゲートウェイ
2-3 ビル用マルチエアコンBACnetオブジェクト
2-4 イントラネットBACnet/IPの通信性能
第3章 LONによるIoTエッジ通信制御
3-1 IoTエッジとしてのLON通信接続
3-2 ビル用マルチエアコンLONゲートウェイ
3-3 ビル用マルチエアコンLON機能ブロック
3-4 FTT-10 LONWORKSの通信性能
第4章 WEBによるIoTクラウド通信制御
4-1 IoTクラウドとしてのWEB通信接続
4-2 ビル用マルチエアコンWEB遠隔監視
4-3 ビル用マルチエアコンWEB監視画面
4-4 インターネットWEBサービス通信性能
第5章 仮想空調電力スマートメータ
5-1 新しい空調電力料金の課金按分方式
5-2 ビル用マルチエアコン消費電力の特徴
5-3 ビル用マルチエアコン仮想電力計ソフトウェア
5-4 ビル用マルチエアコン仮想電力按分の効果
第6章 スマートグリッドの空調デマンドレスポンス
6-1 契約電力デマンド制御の進化
6-2 スマートグリッドとデマンドレスポンス
6-3 ビル用マルチエアコンのデマンドレスポンス
6-4 デマンドレスポンス応答の自己回帰モデル
6-5 時系列データから自己回帰モデル構築
6-6 デマンドレスポンスアグリゲーション均し効果
第7章 空調デマンドレスポンス・ディープラーニング
7-1 空調デマンドレスポンスの副作用
7-2 室温副作用の予測ディープラーニング
7-3 ディープラーニング訓練データ収集法
7-4 ベースライン空調電力推定LSTMモデル
7-5 大量デマンドレスポンス予測と均し効果
第8章 電気学会スマートグリッド需給調整規格
8-1 ビル用マルチエアコン電力制御規格(JEC-TR-59004)
8-2 JEC-TR-59004電力制御規格の考え方
8-3 JEC-TR-59004電力制御規格の空調制御情報
8-4 ビル用マルチエアコン電力制御規格の実装
第9章 OpenADRデマンドレスポンス通信実装
9-1 OpenADR通信規格とは
9-2 OpenADR通信によるデマンドレスポンス
9-3 OpenADR通信ペイロードXMLデータ構造
9-4 JEC-TR-59004へのOpenADR通信実装
第10章 リアルタイム電力料金AI最適探索制御
10-1 リアルタイム電力料金制度(RTP)
10-2 ビル用マルチエアコンのRTP最適探索制御
10-3 最適探索制御用の空調電力ニューラルネット
10-4 RTP料金最適探索制御のシミュレーション
第11章 AI強化学習による空調電力制御
11-1 電力料金最適運転への強化学習の応用
11-2 ビル空調学習期間と転移学習
11-3 強化学習シミュレーション例
第12章 分散型ビル空調エネルギーサービスの展望
12-1 電力需要家の需給調整力サービス
12-2 DERMSによる配電系統電圧制御サービス
12-3 空調圧縮機のスマートインバータ化
≪質疑応答≫