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☆再生可能エネルギー普及、電力システム改革、低炭素化省エネ時代における

分散型ビル空調の新しいエネルギー制御技術【アーカイブ配信】
～空調電力と快適性の両立、IoT・クラウド・AI 最適制御、需給調整市場対応、高速デマンドレスポンスなど最先端技術について解説～

※こちらは4/21実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。配信期間中（4/23～4/30）は、いつでも何度でも視聴できます！

セミナー概要
略称
分散型ビル空調【アーカイブ配信】
セミナーNo.
260405A
配信開始日
2026年04月23日（木）
配信終了日
2026年04月30日（木）
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
講師
N研究所（株）　代表取締役　博士（工学）　蜷川忠三　氏
　※元・三菱重工（株）　技監、元・岐阜大学　教授

【講師紹介】
　1978年 名古屋大学 大学院 修士課程 修了、三菱重工業（株） 入社
　1986年 2年間 University of Washingtonに留学しコンピュータサイエンス研究
　1998年 日本冷凍空調工業会 パッケージ技術委員会 委員長 併任
　2009年 三菱重工業（株） 冷熱事業本部　技監、博士（工学）
　2012年 岐阜大学 工学部 電気電子工学科 教授
　2023年より現職、現在に至る

＜主な著書＞
『分散型ビル空調IoT･AI制御』技報堂出版（株）
『仮想発電所システムの構築技術』（株）オーム社
『OpenADRによるデマンドレスポンス通信』森北出版（株）
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  44,000円 （本体価格：40,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員の方あるいは新規会員登録していただくと、下記の割引が適用されます。
　・1名申込の場合、55,000円（税込）→44,000円（税込）
　・2名同時申込の場合、合計110,000円（税込）→合計55,000円（税込）
　　　※両名の会員登録が必要です。

会員登録とは？　⇒　よくある質問
備考
・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。

【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
１）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。
３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
講座の内容
受講対象・レベル
・電力ビジネス、電力関連技術に携わる企画・開発・設計・管理などのご担当者
・エネルギーサービス、IT系技術に携わる企画・開発・設計・管理などのご担当者
・ビル・設備計画に携わる企画・開発・設計・制御・管理などのご担当者
・空調機製造メーカーの企画・開発・設計などのご担当者
趣旨
　近年のエネルギーサービスとIoT技術の発展により、ビル管理システムやクラウドサービスプロバイダから空調電力と快適性を最適制御するニーズが増えてきた。空調機メーカが提供する集中リモコンによる制御から一歩も二歩も踏み込んだ高度な制御も望まれてくるであろう。例えば、2021年から開設されたスマートグリッド電力需給調整市場に対応させるような高速デマンドレスポンスといった、最先端のエネルギーサービス制御もこれからの時代が要求するであろう。そのような近未来のエネルギーサービス制御では、広域ネットワーク経由でクラウドから高速精密な制御情報をIoT通信する技術が必要であることは論を待たない。
　そのような情勢下で、エネルギー管理システム設計者や、将来の電力サービスシステム設計者が、ビル用マルチエアコンに関する新しいエネルギーサービス制御技術を勉強しようとすると、適切な専門書やセミナーが皆無であることに気づかされる。各エアコンメーカがカタログ、技術資料で情報提供しているのは、従来の決まりきった運転停止や設定温度といった古い制御内容に限定されており、近未来のクラウドからIoT経由の最先端エネルギーサービス制御技術の本質を解説した情報が望まれている。
　本セミナーでは、21世紀の再生可能エネルギー普及、電力システム改革、低炭素化省エネ時代におけるビル用マルチ空調設備の新しいエネルギーサービス制御技術について、IoTクラウド制御からAI最適制御、さらには、スマートグリッド需給調整市場対応の規格に至る、次世代の分散型ビル空調エネルギーサービスシステムの最先端技術を分かりやすく紹介するものである。
　※参考図書：講師著書 「分散型ビル空調IoT･AI制御」 技報堂出版 2021年出版
プログラム

第１章　分散型ビル空調の新エネルギーサービス
　1-1　低炭素化社会と電力システム改革
　1-2　分散型ビル空調エネルギーサービス
　1-3　ビル用マルチエアコンの新エネルギー制御技術

第２章　BACnetによるIoTエッジ通信制御
　2-1　IoTエッジとしてのBACnet通信接続
　2-2　ビル用マルチエアコンBACnetゲートウェイ
　2-3　ビル用マルチエアコンBACnetオブジェクト
　2-4　イントラネットBACnet/IPの通信性能

第３章　LONによるIoTエッジ通信制御
　3-1　IoTエッジとしてのLON通信接続
　3-2　ビル用マルチエアコンLONゲートウェイ
　3-3　ビル用マルチエアコンLON機能ブロック
　3-4　FTT-10 LONWORKSの通信性能

第４章 WEBによるIoTクラウド通信制御
　4-1　IoTクラウドとしてのWEB通信接続
　4-2　ビル用マルチエアコンWEB遠隔監視
　4-3　ビル用マルチエアコンWEB監視画面
　4-4　インターネットWEBサービス通信性能

第５章 仮想空調電力スマートメータ
　5-1　新しい空調電力料金の課金按分方式
　5-2　ビル用マルチエアコン消費電力の特徴
　5-3　ビル用マルチエアコン仮想電力計ソフトウェア
　5-4　ビル用マルチエアコン仮想電力按分の効果

第６章　スマートグリッドの空調デマンドレスポンス
　6-1　契約電力デマンド制御の進化
　6-2　スマートグリッドとデマンドレスポンス
　6-3　ビル用マルチエアコンのデマンドレスポンス
　6-4　デマンドレスポンス応答の自己回帰モデル
　6-5　時系列データから自己回帰モデル構築
　6-6　デマンドレスポンスアグリゲーション均し効果

第７章　空調デマンドレスポンス・ディープラーニング
　7-1 空調デマンドレスポンスの副作用
　7-2 室温副作用の予測ディープラーニング
　7-3 ディープラーニング訓練データ収集法
　7-4 ベースライン空調電力推定LSTMモデル
　7-5 大量デマンドレスポンス予測と均し効果

第８章　電気学会スマートグリッド需給調整規格
　8-1　ビル用マルチエアコン電力制御規格（JEC-TR-59004）
　8-2　JEC-TR-59004電力制御規格の考え方
　8-3　JEC-TR-59004電力制御規格の空調制御情報
　8-4　ビル用マルチエアコン電力制御規格の実装

第９章　OpenADRデマンドレスポンス通信実装
　9-1　OpenADR通信規格とは
　9-2　OpenADR通信によるデマンドレスポンス
　9-3　OpenADR通信ペイロードXMLデータ構造
　9-4　JEC-TR-59004へのOpenADR通信実装

第１０章　リアルタイム電力料金AI最適探索制御
　10-1　リアルタイム電力料金制度（RTP）
　10-2　ビル用マルチエアコンのRTP最適探索制御
　10-3　最適探索制御用の空調電力ニューラルネット
　10-4　RTP料金最適探索制御のシミュレーション

第１１章　AI強化学習による空調電力制御
　11-1　電力料金最適運転への強化学習の応用
　11-2　ビル空調学習期間と転移学習
　11-3　強化学習シミュレーション例

第１２章　分散型ビル空調エネルギーサービスの展望
　12-1　電力需要家の需給調整力サービス
　12-2　DERMSによる配電系統電圧制御サービス
　12-3　空調圧縮機のスマートインバータ化

キーワード
分散型,電源,エネルギー,ビル,空調,省エネ,エアコン,電力,制御,管理,講座,セミナー
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