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１. 「現場のデータ化」を取り巻く現状
（１） なぜ今、あらゆる産業で「現場」のデジタル化が急務なのか
（２） 「省力化」から「価値創造」へ：DXの目的の変化
２. IoT導入の最前線：産業別・目的別の実践事例
（１） 製造現場における生産性向上と品質管理の自動化事例
（２） 社会インフラ（エネルギー・公共）における遠隔監視と保守効率化事例
（３） 各事例に共通する「スモールスタート」の成功パターン
３. 共通で見えてくるIoT活用の方向性と「型」
（１） デジタル化・３つの目的、２つの取り組み方
（２） 現場の「ありのまま」を捉えるための通信・デバイス選定の勘所
（３） 取り組み方の実践プロセス：クレハ環境の事例に学ぶ「後付けIoT」
（４） 取り組み方の実践プロセス：キッツ社の事例に学ぶ「組み込みIoT」
４. AI活用への道と第一歩：データを「競争力」に変えるために
（１） IoTとAIの正しい関係：良質なデータ蓄積がAIの成否を分ける
（２） AI-Readyな組織への変革：データに基づいた意思決定文化の醸成
（３） まとめ：今日から始める、現場を資産に変えるための最初の一歩
５. 関連質疑応答
６. 名刺交換・交流会
通常はお会いすることの難しい講師との直接対話や質疑応答に加え、業種・業界の枠を超えた受講者同士のネットワーキングから、実務に活きる情報や新たな連携のきっかけを得られる、JPIセミナーならではの貴重な機会です。