非会員：
51,700円
（本体価格：47,000円）
会員：
51,700円
（本体価格：47,000円）
学生：
51,700円
（本体価格：47,000円）
お1人様受講の場合 50,760円（47,000円+税）
1口でお申込の場合 61,560円（57,000円+税）／1口（3名まで受講可能）
1 多変量解析と応用
1.1 主成分分析
1.2 判別分析
1.3 Partial least squares回帰
1.4 カーネル多変量解析
2 ベイズの定理と応用
2.1 正規分布を仮定した時のベイズの定理
2.2 ナイーブベイズ
3 Deep Learningと応用
3.1 従来のニュラールネットワーク
3.2 Deep learning
4 サポートベクターマシン（SVM）と応用
4.1 CVでよく利用されるカーネル関数
4.2 カーネル関数の統合
4.3 one-class SVM
4.4 サポートベクター回帰
4.5 exemplar SVM
5 Adaboostと応用
6 Random Forestと応用
