1 ChatGPT:次世代統計解析ツール
1.1 生成AIをとりまく背景
1.2 ChatGPTとは
1.3 ChatGPT3.5とChatGPT4との違い
1.4 ChatGPT4の登録方法
1.5 プロンプト(命令文)入力のポイント
2 ChatGPT4:記述統計編
2.1 記述統計概論
2.2 CSVファイルの準備とアップロード
2.3 プロンプト(命令文)の入力
2.4 要約統計量の実行と出力
2.5 グラフの作成と出力
2.6 従来のPythonを使った手法との比較
3 ChatGPT4:推測統計編
3.1 推測統計概論
3.2 CSVファイルの準備とアップロード
3.3 プロンプト(命令文)の入力
3.4 点推定・区間推定の実行と出力
3.5 仮説検定の実行と出力
3.6 従来のPythonを使った手法との比較
4 ChatGPT4:一般化線形モデル編
4.1 一般化線形モデル概論
4.2 CSVファイルの準備とアップロード
4.3 プロンプト(命令文)の入力
4.4 回帰分析の実行と出力
4.5 分散分析の実行と出力
4.6 ロジスティック回帰分析の実行と出力
4.7 従来のPythonを使った手法との比較
5 将来展望
5.1 生成AIの可能性と限界
5.2 生成AIを活用したデータサイエンスの将来展望