ホーム > セミナー > 物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用 ~マテリアルズインフォマティクスの基本知識、ツール、最新研究事例~

■無機・有機材料の記述子、(逆)構造物性相関解析■
■転移学習によるスモールデータからの予測
■実験計画法、ディープラーニングの活用等■

物質・材料研究におけるデータ科学の活用:基礎と応用
~マテリアルズインフォマティクスの基本知識、ツール、最新研究事例~

※日程が変更になりました(3/17更新)
 ■日程: 6月15日(月)→ 9月29日(火)

セミナー概要

略称
マテリアルズインフォマティクス
セミナーNo.
st200332  
開催日時
2020年09月29日(火)10:30~16:30
主催
サイエンス&テクノロジー(株)
問い合わせ
Tel:03-5857-4811 E-mail:info@rdsc.co.jp 問い合わせフォーム
開催場所
きゅりあん 4F 第1特別講習室
講師
大学共同利用機関法人情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
 / 同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士(学術) 吉田 亮 氏

略歴
JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型 物質・材料開発イニシアティブ」(MI2I)に参画.
統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター・センター長.

専門
データ科学、マテリアルズインフォマティクス

Webページ
http://daweb.ism.ac.jp/yoshidalab/
価格
非会員: 49,500円(税込)
会員: 46,970円(税込)
学生: 49,500円(税込)
価格関連備考
49,500円 ( 会員受講料 46,970円 )
定価:本体45,000円+税4,500円
会員:本体42,700円+税4,270円

【2名同時申込みで1名分無料!(1名あたり定価半額の24,750円)】
※2名様とも会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価の半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
備考
資料・昼食付
※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※講義中のパソコン使用はキーボードの打音などでご遠慮いただく場合がございます。

講座の内容

趣旨
 本セミナーでは、機械学習の入門的解説、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスのアウトラインを示す。無機・有機材料の記述子、(逆)構造物性相関解析、転移学習によるスモールデータからの予測、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。
プログラム
1.マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景

2.機械学習を活用した仮想スクリーニング

 2.1 構造物性相関分析
 2.2 教師あり学習
 2.3 転移学習によるスモールデータからの予測
 2.4 適用例

3.設計と合成の機械学習
 3.1 逆構造物性相関分析
  3.1.1 低分子化合物・ポリマー
  3.1.2 無機化合物
 3.2 逆合成経路の予測
 3.3 適用例

4.物質構造の数値表現(記述子)

5.実験計画法(ベイズ最適化)

6.データ科学による「予測」と「理解」

7.その他:最新の話題


  □質疑応答□

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