非会員：
47,300円
（本体価格：43,000円）
会員：
47,300円
（本体価格：43,000円）
学生：
47,300円
（本体価格：43,000円）
お1人様受講の場合 46,440円（43,000円+税）/ 1名
1口でお申込の場合 60,480円（56,000円+税）/ 1口（3名まで受講可能）
１．ディープラーニングの概要
1.1 この概念が生まれた背景
1.2 どのような目的で研究されているのか
1.3 基本的な仕組み
1.4 Convolutional Neural Netの基礎
1.5 主なフレームワークの特徴比較：何に優れているか/何に適しているか
1.5.1 Caffe
1.5.2 Chainer
1.5.3 DeepLearning4J
1.5.4 TensorFlow
1.5.5 nvCaffe
２．ディープラーニングは万能か？
３．ディープラーニングの実用事例
3.1 O2O(Online to Offline)戦略における活用事例
3.1.1 目的
3.1.2 学習データを準備
3.1.3 事前準備
3.1.3 実験したこと
3.2 IoT(Internet of Things)戦略における活用事例
3.2.1 目的
3.2.2 学習データを準備
3.2.3 事前準備
3.2.3 実験したこと
3.3 ロボットにおける活用事例
3.3.1 目的
3.3.2 学習データを準備
3.3.3 事前準備
3.3.3 実験したこと
４．今後の展望
4.1 LeapMind社が研究している領域
4.2 ディープラーニングの将来性
4.3 「人工知能」の実現性について
