ChatGPT4による丸投げ実験計画法入門【アーカイブ配信】

～効率良く実験計画を作成し遂行するための初心者向け基礎講座～

こちらは10/24実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます

（株）メドインフォ　代表取締役　医学博士　嵜山 陽二郎　氏

【ご経歴】
　1983-87年　東京大学理科Ⅱ類入学～東京大学薬学部卒業
　1987-1993年　東京大学大学院修士課程、博士課程修了（医学博士）
　1993-1999年　東京都老人総合研究所、
　　　　　　　　　国立長寿医療研究センターにて、画像解析の業務に従事
　1999-2007年　ファイザー（株）中央研究所にて、職員を対象とし100回を超える
　　　　　　　　　統計解析の授業を実施、非臨床薬理試験における統計解析支援。
　2007年　ファイザー（株）中央研究所が閉鎖
　2008年　日本薬理学雑誌に発表した論文は、薬理試験においてExcelソルバーの
　　　　　　　　　非線形モデルを導入した最初の試みとして話題となる1)。
　2009年　ファイザー（株）英国サンドウィッチ研究所における主要な業績の
　　　　　　　　　一つとして、機械学習モデルを薬物動態に応用した最初の試みが、
　　　　　　　　　エキスパートオピニオンジャーナルに掲載される2)。
　2009-2013 グラクソスミスクライン（株）等にて医学情報・統計解析担当を歴任
　2015年-　（株）メドインフォ　代表

他にも、これまで40報を超える学術論文を執筆し、非臨床・臨床研究の解析手法において多数の研究業績を有する。国際学会発表5回、国際薬物動態予測学会の座長、製薬企業スタッフ対象の講演会など多数の実績あり。現在運営中のサイト「統計解析 - Python・R・エクセルを使った講義で最速マスター」は10万PVを超える人気サイトとなっている3) 。著書に、「医師・看護師のための統計学ポイント＆アドバイス77 東京図書」 「 JMPによる医療系のための多変量データ分析 東京図書」がありわかりやすい統計学の教科書として絶賛発売中4,5)。
　1)Sakiyama Y., Ohashi K. and Takahashi Y. Application of nonlinear regression model
　　to sigmold dose-response relationship in pharmacological studies.
　　Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.
　2)Sakiyama Y. The use of machine learning and nonlinear statistical tools for
　　ADME prediction. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.
　3)統計解析 - Python・R・エクセルを使った講義で最速マスター（https://statg.com/）
　4)医師・看護師のための統計学ポイント＆アドバイス77 2016 東京図書
　5)JMPによる医療系のための多変量データ分析 2024 東京図書