“生成AIを安全に使いこなし、現場の文書作成・要約・標準化を最短で時短する”導入事例と運用設計を一気に習得！
こちらは5/22実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
１．生成AIの全体像：できること／できないこと、導入で失敗しない前提
1-1 生成AIの得意領域（要約・構造化・下書き・比較表・壁打ち）
1-2 苦手領域と注意点（事実保証・最新情報・社内固有情報の扱い）
1-3 現場で起きがちな失敗例と回避策
２．業務効率化の“当てどころ”診断（優先順位付け）
2-1 評価軸：頻度×工数×標準化×リスク
2-2 部門別ユースケース（研究／技術／製造）
３．導入事例：再現可能な型（小さく勝って横展開）
3-1 導入順序：低リスク×高頻度→テンプレ化→共有
3-2 プロンプトの型（役割→目的→条件→出力形式→例）
４．社内導入の最低限ルール（情報管理と品質担保）
4-1 入力OK/NGの線引き（機密・個人情報・著作権）
4-2 出力の検証手順（一次情報確認・引用表記・社内レビュー）
５．90日ロードマップ（定着の仕組み）
5-1 1業務選定→テンプレ化→共有→月次レビュー
5-2 KPI設計（削減時間、手戻り、利用率）