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★「実験を成功させなければならないが、統計に不慣れ」という方は必聴！受講後すぐに実務へ応用できます！

技術者・研究者のための実験計画法入門講座【LIVE配信】
～ソフトウェア（Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*Power）実演付き～

【アーカイブ配信：6/12～6/19】の視聴を希望される方は、実験計画法【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。

セミナー概要
略称
実験計画法【WEBセミナー】
セミナーNo.
260696
開催日時
2026年06月10日（水） 10:00～16:30
主催
（株）Ｒ＆Ｄ支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
開催場所
【WEB限定セミナー】※会社やご自宅でご受講下さい。　
講師
千葉大学大学院 園芸学研究院　教授　博士（農学）　栗原 伸一 氏

＜ご専門＞
　農業経済学、マーケティング・リサーチ

＜ご略歴＞
　1966年茨城県生まれ。東京農工大学で学位を取得後、専門学校講師を経て、1997年より千葉大学に勤務。2014年より現職。
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
　・1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
　・2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。
会員登録とは？　⇒　よくある質問

上記金額はライブ配信、アーカイブ配信いずれかの受講料です。ライブ配信、アーカイブ配信両方視聴される場合は、会員価格で1名につき55,000円（税込）、2名同時申込で66,000円（税込）になります。お申し込みフォームのコメント欄に「ライブとアーカイブ両方視聴」とご記入下さい。
定員
30名　※現在、お申込み可能です。満席になり次第、募集を終了させていただきます。
備考
・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーです。

・セミナー資料はPDFで事前にお送りします。紙媒体では送付しません。セミナー資料の無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。この点にご了承の上、お申し込みください。


【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】

１．Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。

２．セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧下さい。セミナー開始直前のトラブルについては対応いたしかねますのでご了承下さい。

３．開催日の数日前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。2営業日前までにメールが届いていない場合、迷惑メールフォルダもご確認の上、弊社までご連絡下さい。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい。

【アーカイブ配信：6/12～6/19】の視聴を希望される方は、実験計画法【アーカイブ配信】からお申し込み下さい。
講座の内容
受講対象・レベル
・そもそも実験計画法や分散分析が何かを知らない方
・統計の基礎知識が十分でないが、部下や外部に実験を指示しなければならない方
・どのような場面で、どの手法を使えばよいのか分からない方
・実験を必ず成功させなければならない状況にある方
・品質工学や品質管理にこれから取り組もうと考えている方
・実験にかかる費用や時間を削減したい方
・いくつのデータを用意すべきなのか（実験回数）を事前に知りたい方
・どのようなソフトウェアを導入すればよいのか分からない方
習得できる知識
・研究や開発現場での実験計画の役割
・分散分析の仕組み
・検定を繰り返してはいけない理由とその回避方法
・実験成功の３つのコツ（繰り返し、無作為化、局所管理）
・直交計画法による効率的な実験の組み方
・品質工学や品質管理の基本的な考え方
・標本サイズの決め方（検出力分析）
趣旨
　いま、技術職や研究職に求められているのは統計学、そして実験を計画する能力です。インターネットの発達とグローバル化の進展により、あらゆる業界が激しい競争にさらされています。その結果、ビッグデータの利活用、根拠に基づく意思決定、効率的な実験計画など、実践的な統計スキルが一層求められています。しかし、日本では高校・大学における統計教育が十分に扱われてこなかった経緯もあり、現場の多くの方が苦手意識を抱えています。
　今回のセミナーでは、そうした「実験を成功させなければならないが、統計に不慣れ」という方々を対象に、具体的な事例を用いながら、実験計画の要点を分かりやすく解説します。実験計画法は、近年産業界で再評価されている品質工学／品質管理の入り口でもあり、研究・開発や製造の現場で欠かせない基礎スキルです。統計ソフト（Excel分析ツール、エクセル統計、SPSS、JMP、G*Power など）を用いた分析のデモンストレーションも行うため、受講後すぐに実務へ応用できる内容です。
　
プログラム

1．分散分析
　1-1．実験の成否を判定する分散分析
　1-2．統計用語の解説とソフトウェア紹介
　1-3．一元配置分散分析
　　1）分散分析の原理
　　2）F検定の基礎と手順【ソフト実演有り】
　1-4．対応のある一元配置分散分析【ソフト実演有り】
　1-5．二元配置分散分析と交互作用【ソフト実演有り】

2．多重比較法
　2-1．検定の繰り返しに注意
　2-2．多重性の問題
　2-3．いろいろな多重比較法
　2-4．Tukey法とBonferroni法【ソフト実演有り】

3．実験計画法
　3-1．実験計画法とは？
　3-2．成功する実験とは？
　3-3．フィッシャーの三原則
　　1）繰り返しの原則
　　2）無作為化の原則
　　3）局所管理の原則
　3-4．完全無作為法か乱塊法か？

4．直交計画法
　4-1．実験の効率化
　4-2．直交（配列）表とは？
　4-3．直交表を使った実験と分析手順【ソフト実演有り】
　4-4．品質工学の入り口

5．標本サイズの決め方
　5-1．検定に適当な標本サイズとは？
　5-2．標本サイズの決定手順
　5-3．有意水準、第1種の過誤、第2種の過誤
　5-4．検出力と効果量
　5-5．実際に標本サイズを決めてみよう！【無料ソフトG*Powerによる実演有り】

キーワード
実験計画法、手順、分散分析、多重比較、統計、標本、サイズ、計算、ソフトウェア
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