★数式の証明や理論説明ではなく、実際の測定データや反応系モデルを題材として、
Excelを用いた解析手法やモデル式の活用方法を実例ベースで解説します。
★現場での利用を意識しながら学ぶことで、「測るだけ」で終わらない、
実務で役立つデータ活用力の習得を目指します。
こちらは7/7（火）実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
１．数量化の基礎と数量の取り扱い
1-1.統計とは？
1-2.実験データの統計的捉え方
1-3.データの種類
1-4.代表値
1-5.分散と標準偏差
1-6.エクセルでの基本統計量の計算
1-7.データの分布と正規分布
1-8.正規分布の標準化
1-9.有意水準
1-10.様々なデータ検定
1-11.エクセルを用いた簡単な検定
２．回帰分析とモデル利用の基礎
2-1.数値データの相関分析
2-2.回帰式の基礎と最小2乗法
2-3.相関係数
2-4.エクセルで回帰分析
2-5.直線近似できないデータの取り扱い
2-6.データの可視化とグラフ
2-7.関数式の利用
2-8.モデル式の利用
2-9.エクセルツール ゴールシークの利用
2-10.エクセルツール ソルバーの利用
2-11.微分方程式の数値解法 ルンゲクッタ法
2-12.連立常微分方程式の解
2-13.次元解析とモデル化
３．多変量解析の基礎
3-1.多変量解析とは？
3-2.主成分分析
3-3.重回帰分析
3-4.エクセルを用いた重回帰分析
3-5.重回帰分析の注意点
3-6.主成分回帰分析
3-7.ロジスティック回帰分析
3-8.時系列分析
3-9.エクセルで時系列分析
3-10.モデルを用いた時系列分析
3-11.決定木分析（AI・機械学習の基礎）