こちらは8/7（金）実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
1. 確率の復習
1-1. 確率の図を使った理解
1-2. 順列・組合せ、条件付き確率
2. ベイズの定理を使ってみる
2-1. ベイズの定理とは？
2-2. 結果から原因を探っていく
2-3. 機械的に解けるのがベイズの強み
2-4. ベイズの定理を使って解いてみる
3.「連鎖の確率」を扱うベイジアンネットワーク
3-1. ベイジアン・ネットワークとは何か
3-2. 複雑なネットワークを扱う
3-3. ノードの確率で連鎖の確率が分かる
3-4. ナイーヴ・ベイズフィルター
4.「尤度」の理解を深める
4-1. ベイズの壺問題で「尤度」を考える
4-2. 尤度関数を見る
5. ベイズ統計の応用例
5-1. ベイズの定理からベイズ統計へ
5-2. ベイズ統計でよく使う「確率分布」
5-3. 線形回帰，ロジスティック回帰
5-4. マルコフ連鎖モンテカルロ法
【質疑応答】