≪ 複数の質問項目をまとめて解析し、設計・開発・企画等に活かしたい方のためのセミナー！≫
主成分分析・対応分析、重回帰分析、クラスター分析、決定木分析、判別分析やロジスティック回帰など、
実務でよく使われる代表的な手法を、Excelや統計ソフトを使って複数の例題を通じて実践的に学習します。
配布する例題用Excelデータを用いて、受講しながら一緒に手を動かしながらの学習が可能です。
１．多変量解析の概要
1.1 多変量解析とは
例題1
1.2 多変量解析の手法
例題2
２．重回帰分析
2.1 重回帰分析とは
例題3
2.2 Excelによる実践
例題4
2.3 重回帰分析の応用と適用上の留意点
例題5
３．判別分析とロジスティック回帰
3.1 判別分析とは
例題6
3.2 ロジスティック回帰とは
例題7
3.3 Excelによる実践
例題8
４．主成分分析と対応分析
4.1 主成分分析とは
例題9
4.2 対応分析とは
例題10
4.3 Rによる実践方法の紹介
例題11
５．その他の手法の紹介
5.1 クラスター分析
例題12
5.2 決定木分析
例題13
□質疑応答□
※例題の数は変更になる可能性がございます。