ＩｏＴによる「つながる工場」の実現と導入、活用方法（10：30～16：30）
１．製造業におけるAI活用の動向
1-1 はじめに
1-2 AI活用の業界動向
２．保全現場での課題と対策の傾向
2-1 保全現場において発生している課題
2-2 技能伝承における課題
2-3 コスト削減における課題
３．インバリアント分析技術の概要
3-1 故障予兆/品質劣化予兆監視のニーズ
3-2 「インバリアント分析」とは
a．インバリアント分析の概要
b．異常箇所の特定方法
c．インバリアント分析の適用範囲
・リアルタイム予兆／異常検知
・保守／点検プロセスの効率化
・品質改善
４．故障予兆検知へのビッグデータ分析技術適用事例
4-1 ビッグデータ活用のシナリオ
4-2 仮説設定と活用ステップ
4-3 監視におけるインバリアント分析技術の位置付け
4-4 先進的な事例
５．新しいセンシングと分析技術
６．おわりに
6-1 社内における予算獲得のポイント
6-2 新しいプロジェクトをどう進めるか
□三菱電機（株）名古屋製作所（10：00～12：00）
数々の優れた実績をあげる世界で最先端を行く工場に迫る！
設備稼働率190%にアップ！生産性180%にアップ！システム構築コスト65%ダウン！
実証！e-F@ctory化工場！IoT時代見据えたFA機器の新開発拠点！
□三菱電機（株）可児工場（13：30～15：30）
e-F@ctoryとロボットを活用した電磁開閉器の自動化生産ライン！
ロボット組立セル生産方式を導入！品質向上・高稼働率を実現し未来へ！
人と機械とのつなぐ次世代モノづくりの現場へ潜入！
