撹拌・混合の基礎と最適設計およびスケールアップからトラブル対策まで【LIVE配信】

～最適設計およびスケールアップ計算用のExcelテンプレートとPythonコード付き！！～

１．撹拌・混合の基礎
　1-1　撹拌・混合
　　1-1-1　混合・撹拌
　　1-1-2　撹拌の目的
　　1-1-3　撹拌槽と撹拌翼の種類と選定のポイント
　　1-1-4　特殊な撹拌
　　1-1-5　設計とスケールアップの考え方
　1-2　撹拌・混合の指標になるパラメーター
　　1-2-1　撹拌所要動力（撹拌動力の測定法、動力線図、撹拌所要動力の計算）
　　1-2-2　混合時間（混合時間の測定法、混合時間線図、混合時間の計算）

２．撹拌・混合の装置設計とスケールアップ
　2-1　異相系の混合・撹拌
　　2-1-1　固体粒子の分散について（固体粒子浮遊限界撹拌速度の測定、固体粒子分散と固体粒子溶解の計算）
　　2-1-2　液体の分散について（液液分散と転相、乳化）
　　2-1-3　気体の分散について（気体分散による撹拌所要動力低下の計算、完全分散とフラッディングの計算、ガスホールドアップの計算、物質移動容量係数の計算）
　2-2　混合と反応の関係
　　2-2-1　撹拌反応装置の種類（回分、半回分、連続操作、完全混合とプラグ流）
　　2-2-2　混合モデルと反応の関係（混合状態の違いにより異なる反応装置設計の計算、
　　　デッドゾーンとバイパスがある場合の計算）
　　2-2-3　撹拌槽反応装置の設計（リアクターと撹拌翼の設計の計算、撹拌槽反応装置の設計計算）
　2-3　 撹拌・混合装置のスケールアップ
　　2-3-1　スケールアップ手法
　　2-3-2　幾何学的相似（80Ｌから10m3へのスケールアップの計算、スケールアップによる影響因子の計算、スケールアップによる操作範囲の変化、単位液体積あたりの攪拌所要動力一定のスケールアップ計算、混合時間あるいはPV一定のスケールアップ計算、
　　　撹拌槽バイオリアクターのスケールアップ計算、乳化装置のスケールアップの計算）
　　2-3-3　CFD（流動解析）を使ったスケールアップ

３．撹拌・混合におけるトラブルの対策
　3-1　高粘度液混合で起こるトラブル
　　3-1-1　撹拌翼の選定の注意点
　　3-1-2　非ニュートン流動特性によるトラブル（擬塑性流体、塑性流体、粘弾性流体）
　　3-1-3　混合不良のトラブルシューティング
　　3-1-4　非ニュートン流体の混合の計算、ヘリカルリボン翼混合装置のスケールアップ計算
　3-2　発泡によるトラブル
　　3-2-1　破泡（泡沫層形成のメカニズムと破泡）
　　3-2-2　消泡
　3-3　各種トラブルの対策
　　3-3-1　異相系撹拌におけるトラブルとその対策
　　3-3-2　軸受けなどのトラブルとその対策
　　3-3-3　その他のトラブル対策について

４．撹拌・混合におけるAIの活用
　4-1　撹拌装置のスマート運転
　　4-1-1　ソフトセンサー
　　4-1-2　ANN人工ニューラルネットワーク
　　4-1-3　ハイブリッドモデル
　　4-1-4　デジタルツイン
　4-2．最適化
　　4-2-1　最適化フレームワーク
　　4-2-2　バックプロパゲーションニューラルネットワーク（固体粒子懸濁撹拌槽最適化）

５．質疑応答