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・研究開発、生産技術、品質管理などで実験計画法を習得したい方におすすめのセミナーです！

図解と演習を用いて簡単に理解できる実験計画法入門【アーカイブ配信】
☆図解でわかりやすく解説します！
　実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう！

こちらは7/31実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます

セミナー概要
略称
実験計画法【アーカイブ配信】
セミナーNo.
260793A
配信開始日
2026年08月03日（月）
配信終了日
2026年08月10日（月）
主催
（株）R＆D支援センター
問い合わせ
Tel：03-5857-4811　E-mail：info@rdsc.co.jp　問い合わせフォーム
講師
Stat Imaging Lab　代表　福田　晃久 氏

【専門】
統計的品質管理

【経歴】
1974年　国立小山工業高等専門学校　電気工学科3年終了
1979年　上智大学理工学部 化学科卒（工業物理化学研究室）
1979年　日本グラクソ株式会社（現GSK）入社、今市工場品質管理部配属
1987年　日本科学技術連盟 品質管理ベーシックコースを主席で修了
1988年　日本規格協会 実験計画法セミナー（品質工学）を次席で修了
1991年　日本グラクソ株式会社（現GSK）開発本部　メディカルデータサイエンス部　課長
2001年　グラクソスミスクライン株式会社　製剤研究センター　課長
2003年　ノボ ノルディスクファーマ株式会社　郡山工場　品質管理部/品質保証部　部長
2013年　共和薬品工業株式会社　信頼性保証本部　本社品質保証部/三田品質保証部/品質保証推進部　部長
2019年　スタット・イメージング・ラボ　代表

【セミナー講師としての思い】
https://www.stat-imaging.com/profile.html
価格
非会員：  55,000円 （本体価格：50,000円）
会員：  49,500円 （本体価格：45,000円）
学生：  55,000円 （本体価格：50,000円）
価格関連備考
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
　★1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
　★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計55,000円（2人目無料）です。
■ 会員登録とは？　⇒　よくある質問
持参物
Excel機能のついたPC
（PC演習を希望される方は、Excelのアドインツールである「データ分析」のインストールを予めお願い申し上げます。）
演習は講師のデモも同時進行で行いますので、
PCをご準備されなくても受講に支障はございません。
備考
資料付

【LIVE配信セミナーとは？】
・本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
・「ミーティング用Zoomクライアント」をダウンロードするか、ZOOM を
　 ダウンロードせず、Web ブラウザから参加するかの2種類がございます。
　 ZOOM WEBセミナーのはじめかたをご覧ください。

・お申込み後、受理のご連絡メールをさせていただきます。
　一部メールが通常セミナー形式（受講券、請求書、会場の地図）になっておりますが
　LIVE配信のみのセミナーです。
・お申込み後、接続テスト用のURL（https://zoom.us/test）から
「ミーティングテストに参加」を押していただき動作確認をお願いします。
・後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
・セミナー開催日時の10分前に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
・セミナー資料は郵送にて前日までには、お送りいたします。
　ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
・タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
・講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの権利者の許可なく
　複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。

こちらは7/31実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
講座の内容
受講対象・レベル
研究開発、生産技術、品質管理などで実験計画法を習得したい方
実験計画法の中身としては初級〜中級
必要な予備知識
本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。
習得できる知識
〇 統計の基礎知識
〇 検定と推定の考え方
〇 Excelを使った分散分析の実施と結果の解釈
〇 分散分析などの計算メカニズム
趣旨
　実験計画法はとても役に立つのですが習得には膨大な時間がかかります。そもそも統計って難しい数式のオンパレード、敷居が高いですよね。でも図解から入れば意外とフレンドリーなのです。
　本セミナーではこれから実験計画を学ぼうとしている方を対象にしていますので、標準偏差とは何か、統計的有意差とは何か、等の基礎的なところから始めていきます。経験のある方は復習の機会にしてください。目からウロコの部分もあると思います。
　一方、実験計画と銘打っていますので、思い切って二元配置実験まで網羅することにしました。二元配置実験まで分かれば、直交配列表や重回帰分析などの理解もしやすくなるからです。
　計算はソフトウェアが行ってくれますが、結果を正しく解釈するためには数式をブラックボックスにしてはいけません。とは言っても数理統計家を目指すわけではないので、数式がグラフのどこの部分を数値化しているのかのイメージがつかめれば十分です。図解でわかりやすく解説しますので、ここは苦手意識克服のためにも頑張って理解しましょう。ここまで来れば、難しい数式が心強い助っ人に感じられるでしょう。
　本セミナーに統計の予備知識は必要ありませんが、製品設計や工程設計の知識または経験は必要です。経験は無くても実験や工程をイメージできることは必要です。統計は技術的な論点をグラフ化できれば、理解したのも同然だからです。さあ、実験計画法の不思議と面白さを一緒に勉強していきましょう。
プログラム

　1. 統計の基礎
　　1.1 ばらつきの数値化（標準偏差）
　　1.2 平均値のばらつき（標準誤差）
　　1.3 平均値の95%信頼区間

　2. 平均値の差の検定と推定
　　2.1 二郡比較の適用場面
　　2.2 Excelでの解析方法
　　2.3 t検定の中身
　　2.4 p値が意味するところ
　　2.5 水準平均の95%信頼区間
　　2.6 平均値の差の推定
　　2.7 対応のある差の検定と推定
　　2.8 対応のあるt検定とピアソン相関

　3. 一元配置分散分析
　　3.1 Excelによる一元配置分散分析の方法
　　3.2 水準平均の推定
　　3.3 水準平均の差の推定
　　3.4 t検定との関係

　4. 二元配置分散分析
　　4.1 解析よりも大切なこと・・・交絡を防ぐランダマイズの重要性
　　4.2 二元配置実験のグラフ化
　　4.3 Excelによる二元配置分散分析の方法と結果の解釈
　　4.4 交互作用と反応曲面
　　4.5 交互作用がある場合とない場合の結果のまとめ方
　　4.6 繰り返しがない二元配置デザインと解析方法

　5. 直交配列表
　　5.1 直交配列表の必要性とメリット
　　5.2 直交配列表の例
　　5.3 直交配列表の使い方
　　5.4 直交配列表の構造と成分
　　5.5 割り付けと計算例
　　5.6 一般線形モデルでの解析

　【質疑応答】

キーワード
実験計画法,製造,GMP,研修 ,演習,統計,セミナー,研修,講習
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