非会員：
50,600円
（本体価格：46,000円）
会員：
50,600円
（本体価格：46,000円）
学生：
50,600円
（本体価格：46,000円）
お1人様受講の場合 49,680円（46,000円+税）/ 1名
1口でお申込の場合 61,560円（57,000円+税）/ 1口（3名まで受講可能）
1 はじめに
2 ニューラルネットワーク
2.1 ニューラルネットワークの種類
2.2 ニューラルネットワークの計算アルゴリズム
2.3 ニューラルネットワーク計算のボトルネック
3 ニューラルネットワーク計算高速化のための一般的なテクニック
3.1 並列化
3.2 キャッシュの利用率向上
3.3 低精度化
4 アプローチ①：GPUを用いた高速化
4.1 GPUの概要
4.2 ニューラルネットワーク計算におけるGPUの利用例
4.3 GPUのアーキテクチャとCUDA
4.4 cuDNN:ディープラーニングのためのCUDAライブラリ
5 アプローチ②：FPGAを用いた高速化
5.1 FPGAの概要
5.2 ニューラルネットワーク計算におけるFPGAの利用例
5.3 FPGAの利用環境
5.4 研究事例紹介
6 アプローチ③：ニューラルネットワーク計算専用ハードウェアを用いた高速化
6.1 ニューラルネットワーク計算専用ハードウェアの概要
6.2 研究事例紹介
7 まとめと今後の展望
