生成AIとPython／LangChainを活用した次世代AIエージェント構築ワークショップ【LIVE配信】

１．AIエージェントの基礎と最新トレンド
　1-1．AIエージェントの定義と概要
　　（１）従来の自動化プログラムとAIエージェントの決定的な違い
　　（２）自律的なタスク遂行の仕組み（環境認識・目標設定・行動実行）
　1-2．代表的なAIエージェント事例と種類
　　（１）最新事例（Gemini Deep Research、OpenAI Operator、Genspark等）の仕組み解説
　　（２）エージェントの分類（会話型、タスク自動化、自律型、マルチエージェント等）
　1-3．開発フレームワークの比較と選定
　　（１）主要フレームワークの特徴（LangChain, LangGraph, Dify, AutoGen等）
　　（２）なぜ今、LangChain/LangGraphが推奨されるのか

２．LLMプログラミングの基礎【実習】
　2-1．OpenAI APIの活用とパラメータ制御
　　（１）Chat Completions APIの基本構造（RoleとContent）
　　（２）出力制御の重要パラメータ（temperature, top_p, presence_penalty等）
　　（３）トークンの概念とトークナイザー（tiktoken）の活用
　2-2．【実習】基本的なチャットボットの実装
　　（１）PythonによるAPIリクエストの実装
　　（２）ステートレスなAPIで会話履歴を保持する仕組みの構築
　　（３）ストリーミング出力（stream）の実装

３．LangChainによるアプリケーション開発の基本【実習】
　3-1．LangChainのコアコンポーネント
　　（１）Model（言語モデルの抽象化）とPrompt Template（プロンプト管理）
　　（２）Output Parserによる構造化データの抽出
　　（３）LCEL（LangChain Expression Language）によるチェーン構築
　3-2．外部ツールとの連携と条件分岐
　　（１）Web検索ツール（Tavily Search）の組み込み
　　（２）検索結果に基づく回答生成（RAGの基礎）
　　（３）RunnableLambdaを用いたロジック分岐の実装
　3-3．【実習】高レベルAPI（create_agent）を用いたエージェント構築
　　（１）数行のコードでWeb検索連動チャットボットを作成
　　（２）MemorySaverによる会話記憶（ステートフル）の実装
　　（３）ミドルウェアによる機能拡張（動的プロンプト、ガードレール）

４．LangGraphによる高度な自律エージェントの構築【実習】
　4-1．LangGraphのアーキテクチャ
　　（１）グラフ構造（StateGraph, Nodes, Edges）の理解
　　（２）状態管理（State）とデータの受け渡し
　　（３）ループ処理と条件付きエッジによるフロー制御
　4-2．【実習】LangGraphを用いたチャットボットの再構築
　　（１）ステート定義とノード関数の実装
　　（２）ツール実行ノード（ToolNode）の組み込みと自動ルーティング
　　（３）チェックポイント（Checkpointer）による記憶の永続化

５．【総合演習】マルチエージェントシステムの実装ワーク
　5-1．ワークショップ：事業プラン生成エージェントの開発
　　（１）役割の異なる複数の専門エージェントの設計
　　　　　・Research Agent（Web検索による市場調査）
　　　　　・Summary Agent（情報の要約・整理）
　　　　　・Market Analysis Agent（SWOT分析等の実施）
　　　　　・Technical Analysis Agent（技術的実現性の評価）
　　　　　・Report Agent（最終レポート作成）
　　（２）Human-in-the-loop（人間参加型フロー）の実装
　　　　　・処理の一時停止（interrupt）と人間による承認プロセスの組み込み
　　　　　・承認結果によるフローの分岐（承認／差し戻し・再調査）
　　（３）成果物の出力と動作確認

６．実運用のための品質管理とデプロイ
　6-1．LangFuseによるオブザーバビリティ（可観測性）の確保
　　（１）実行トレース（Tracing）による処理フローの可視化
　　（２）トークン使用量とコストのモニタリング
　　（３）エージェントのデバッグ手法
　6-2．AIエージェントのサービス化
　　（１）FastAPI / LangServeを用いたREST API化
　　（２）クライアントアプリケーションからの呼び出しテスト

７．最新トピックと今後の展望
　7-1．進化するエージェント技術
　　（１）自律型ブラウザ操作エージェント（browser-use）の紹介
　　（２）マルチエージェントフレームワーク（AutoGen）との比較
　7-2．質疑応答