第１部．臨床検査と統計的方法
１．統計の基礎
１）データの尺度と検査の分類
２)標準偏差と標準誤差
３）分散の加法性、分布の性質
２．相関と回帰
１）相関係数の用い方
２）直線回帰分析、曲線回帰、重回帰と残差分析
３．推定と検定
１）代表的な検定手法
２）信頼区間
４．分散分析法と多重比較法の基礎を学びます。
５．サンプルの選び方とサイズの決め方
第２部．臨床検査の性能評価に用いられる統計手法
１．併行精度、最小検出限界、直線性について）
２．臨床的許容誤差の求め方とその応用
３．精密さと正確さの評価法を理解する
４．基準範囲の計算方法と確認方法
第３部.ベイズ統計学
１．感度と特異度、適中率、尤度、オッズを考えます
２．ROC分析の有効な活用方法
第４部 多変量解析、その他