2024年05月24日（金）
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神戸大学 大学院システム情報学研究科 准教授 博士（情報科学）
澤 正憲 氏
【ご専門】
実験計画法，組合せ論
【ご略歴】
2007年9月 名古屋大学大学院情報科学研究科 博士課程修了（短期修了）
2007年10月-2008年3月 日本学術振興会特別研究員PD
2008年4月-2009年3月 香川工業高等専門学校 講師
2009年4月-2013年3月 名古屋大学大学院情報科学研究科 助教
2013年4月より現職
【学教会での役職】
日本応用数理学会（離散システム研究部会）幹事，日本数学会（応用数学分科会）委員
【受賞】
第34回日本統計学会小川研究奨励賞 受賞
【著書】
・Euclidean Design Theory, Springer, 2019（原著）
・ヴァン・リント＆ウィルソン「組合せ論」（上/下）（訳書），丸善出版，2018/2019
非会員：
55,000円
（本体価格：50,000円）
会員：
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（本体価格：45,000円）
学生：
55,000円
（本体価格：50,000円）
会員（案内）登録していただいた場合、通常1名様申込で55,000円（税込）から
・1名で申込の場合、49,500円（税込）へ割引になります。
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27,500円）（税込）です。
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よくある質問
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【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】
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３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始
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・セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。
（1）実験計画法を学びたいけれど，どこから手を付けてよいかわからない方
（2）理想の実験をカンタンに設計（デザイン）できるスゴ技を知りたい方
（3）統計解析のイロハについて，興味がある・相談ごとがある方
高校卒業程度の知識があれば大丈夫ですが，数学が苦手な方でも分かるように基礎から丁寧に説明いたします。
効率よくデータをとる方法，実験計画法の楽しみ方，統計解析の手法
実験計画法とは，効率よくデータを採るための実験の設計（デザイン）の方法，およびデータを分析するための統計解析の手法の総称です。技術者・実務者向けの実験計画法のセミナーの多くは，統計解析の手法に主眼を置くものであり，「数学的な難しさ」を理由に，実験の設計法を扱うものではありません。
本セミナーでは，そんな「実験の設計法」に目を向けます。『こんな直交配列がほしいけれど，テキストには書かれていない…』『業務的に実験計画を学んでいるけれど，内容が頭に入ってこない…』，そんな経験をされたことがあるかもしれません。『どうせ難しいんでしょ？』，そんなアレルギー体質の方もいらっしゃるのかも。
安心してください，《秘訣》があるのです。ここでは，その知られざる，実験計画のおもしろさの根幹にかかわる《秘訣》をこっそりお教えします。もちろん，本セミナーでは，データの分析に直結する統計解析手法もおさえます。セミナーの内容と関係ありそうな業務上の相談にも個別に応じましょう。
１． 実験計画法
1-1. 実験計画の意義
1-2. 実験計画の心構え：フィッシャーの三原則
２． 種々の実験計画
2-1. 完全無作為化実験
2-2. 乱塊法，ブロックデザイン
2-3. 直交配列
３． 実験をデザインする ～ 直交配列を例に ～
3-1. レシピ１： アナログ時計？
3-2. レシピ２： 直交配列を合体させる？
3-3. 演習： ほら，できた！
４． 実験計画法における統計解析手法
4-1. 正規分布
4-2. 仮説検定の考え方１： 母平均の検定
4-3. 仮説検定の考え方２： 母平均の差の検定
4-4. 分散分析： 一元配置
付録A 確率分布の話（「何を」「どこまで」学べばよいのか？）
付録B 仮説検定の話（「何を」「どこまで」学べばよいのか？）
【質疑応答・個別質問】
実験計画法,統計解析,手法,直交配列表,分散分析,確率分布,WEB,セミナー,講演,研修
