～ 市場データ、先進事例、規制動向、実装ロードマップを網羅し、参加者が自社で即座に活用できる戦略的プレイブックを提供～
こちらは3/26実施WEBセミナーのアーカイブ（録画）配信です。期間中何度でも視聴できます
1 イントロダクション：生成AIという戦略的必須要件
1.1 本日のゴール：
1.2 なぜ今、生成AIなのか？市場のパラダイムシフト
1.3 先行事例からの洞察：製薬業界の成功に学ぶ
2 短期的な勝利 - 生成AIによる薬事・品質保証業務の革命
2.1 規制文書作成の自動化と効率化
2.2 品質マネジメントシステム（QMS）とリスク評価の高度化（事例研究）
2.3 実装の核心：データ、検証、そして「Human-in-the-loop」
3 長期的な目標 - 研究開発の加速と診断能力の強化
3.1 合成データ生成：次世代診断モデルへの道
3.2 設計とシミュレーションの革新
3.3 日米AI搭載医療機器の薬事承認プロセス
4 実装ロードマップ - 組織内に生成AI能力を構築する
4.1 導入への具体的ステップ：「小さく始めて大きく育てる」
4.2 組織と人材の変革（チーム建て）
4.3 ガバナンスとROIの算定
5 未来への航路を描く
5.1 AIは診断・治療・患者ケアの未来をどう変えるか。
5.2 医療従事者の役割はAIによってどう変化するのか。
5.3 AIネイティブなスタートアップ企業がもたらす競争環境の変化と、大手企業の対抗策
5.4 現場で直面する課題（データ基盤、プロジェクト選定、人材育成など）と対策案は何か
5.5 倫理的課題と信頼の構築
6 クロージング：明日から始める「最初のステップ」
6.1 具体的なアクションプラン雛形の提案（薬事担当向け、研究開発担当向け、経営層やDX推進者向け）
【質疑応答】