☆熟練技能者の高齢化や若手育成の難しさを背景に、製造現場では属人化した技能やコツ・カンをいかに引き継ぐかが課題となっています。
本セミナーでは、暗黙知を引き出して言語化するための考え方と、認知科学・生成AIを活用した形式知化・マニュアル化の進め方を、
実証事例を交えて解説します。
【アーカイブ配信受講：8/17～8/24】を希望される方は、⇒ 《こちら》 からお申し込み下さい。
１ 製造現場で技能伝承の必要性が高まっている背景
1-1 わが国の製造業を取り巻く課題
1-2 熟練技能者の高齢化、若手人材育成、外国人労働者対応
1-3 技能伝承支援と製造現場DXへの期待
1-4 技能マニュアルのデジタル化が求められる理由
２ 暗黙知をどう引き出し、形式知化するか
2-1 暗黙知とは何か、なぜマニュアル化が難しいのか
2-2 認知科学の視点からみた熟練技能者の「コツ」「感覚」
2-3 暗黙知を引き出すためのインタビュー設計
2-4 「コツ」「感覚」を言語化するための言葉の使い方
３ 生成AIを活用した暗黙知抽出・マニュアル化の進め方
3-1 どのような業務から着手するとよいか
3-2 誰に何を聞けばよいのか
3-3 どのような問いかけで「コツ」「感覚」を引き出すか
3-4 動画・音声・メモなど、活用する情報の選び方
3-5 生成AIには何を入力し、どのように下書きを作るか
3-6 AIで自動化できる部分と、人の確認が必要な部分
3-7 下書きマニュアルを現場で使える形に整えるには
3-8 多言語化や教育用途への展開可能性
４ 概念実証事例から見えた効果・課題・つまずきやすい点
4-1 概念実証の概要と実施体制
4-2 熟練技能者の暗黙知を形式知化した結果
4-3 従来手法と比べた効率化・省力化の効果
4-4 多言語翻訳による現場教育支援の可能性
4-5 実際にやってみて分かったこと
4-6 つまずきやすい点と、当初想定していなかった課題
５ 実務で進めるための留意点と今後の展開
5-1 導入時に押さえるべき留意点
5-2 適用しやすい業務と適用が難しい業務
5-3 現場導入における限界と期待できる効果
5-4 今後の展開と他業種への応用可能性
【質疑応答】